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    三d走势图带连线专业版:博士研究生《数据库系统》考试大纲20069492647

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    一、考试性质

    博士研究生《数据库系统》考试大纲
    第一部分 考试说明

    全国博士研究生入学考试是为高等学校招收博士研究生而设置的。 其中, 《数据库系统》 实行全国统一考试。它的评价标准是高等学校优秀硕士毕业生能达到的及格或及格以上水 平。 以保证被录取者具有较好的理论素养与专业知识, 并有利于各高等学校在专业上择优选 拔。 考试对象为参加博士研究生入学考试的硕士毕业生,及其他具有同等学力的在职人员。

    二、评价目标
    1.掌握数据库系统的基本概念、原理与理论。 2.掌握经典数据模型及关系代数、关系演算、函数依赖、关系规范化、公理系统等关 系理论。 3.掌握基本的 DB 设计理论、方法、技术与工具,能熟练完成特定背景的 DB 设计。 4.具有较高的数据库应用开发,尤其是 SQL 使用的技术。 5.熟悉 DBMS 实现的基本理论、技术、方法与机制。 6.清楚 DBS 发展的现状与趋势。

    三、考试形式与试卷结构
    1.考试形式:闭卷、笔试。 2.答题时间:180 分钟。 3.试卷题型:多项选择题、问答题、论述题、证明题、计算题、设计与综合应用题。 每年在上述题型中选用 3~5 种。

    四、参考书目
    1. 《Database System Concepts》 ,Abraham Silberschats,机械工业出版社。 2. 《数据库系统概论》 ,萨斯萱编,高等教育出版社。

    第二部分 考查要点
    1.基本概念 基本概念与理论考查范围涉及参考书中的各个章节, 主要是指关键名词与术语的定义与

    理解,这类问题可在上列各种题型中以不同形式表现。如实体、属性、关键字、三级模式、 数据独立性、数据完整性、事物及其特征、可串形化等。 2.DBS 结构与组成 DB 的三级模式抽象结构,DBS 的体系结构,其主要组部件及其功能。 3.数据模型 数据模型,主要是层次、网状、关系、E-R 模型、面向对象模型等的构造形式及特点。 重点是关系及 E-R 模型,要求熟练掌握其概念、技术及建模方法。 4.数据库存储组织 主要的存储数据组织方法及其特点,尤其是树形、Hash 式组织及其实现技术。 5.关系数据库系统 ① 关系代数理论 ② 关系演算理论 ③ SQL 语言:各类 SQL 语句的语法构成、语义与功能,特别是 Select 语句的不同应用 方法。 ④ 关系规范化 函数依赖中的部分函数依赖、 完全函数依赖、 传递函数依赖; 关系范式中的 1NF,2NF, 3NF,BCNF。 ⑤ 函数依赖的公理系统 公理的概念、正确性、完备性,公理的推论,闭包的计算,函数依赖的等价和复盖,最 小函数依赖集。 ⑥ 关系模式分解 模式分解的无损连接性、保持函数依赖性及相关分解算法。 6.事物及其处理 事务的概念、特征;可串行化调度的基本理论与正确性,并发控制协议与实现技术,尤 其是封锁技术;故障恢复技术与机制。 7.查询处理及其优化技术;数据操纵及其存?。ò踩裕┛刂萍际?。 8.数据库设计 DB 设计的步骤,局部 E-R 图设计,局部 E-R 图到全局 E-R 图的合并,E-R 图向关系 模式的转换;给定环境的数据库建模及相关理论与技术的综合应用。 9.数据库研究的现状、主要及热点领域、前沿及发展趋势,尤其是象 OODB、分布式 DB、Internet 与 DB 等领域。

    年博士研究生入学考试--考试大纲(数据库系统( --考试大纲 华中科技大学 2012 年博士研究生入学考试--考试大纲(数据库系统(二))
    发布人:圣才学习网 一、考试性质 通过考试,保证所录取的考生已具备数据库系统的基础理论知识及相应的综合运用能力。熟悉数据库 系统的基本概念、原理和基础理论;熟悉关系数据模型,关系代数、关系系统、关系规范化等关系理论, 以及数据库恢复、并发控制、安全性、完整性等数据库系统技术;掌握 SQL 使用方法,并能针对生物信息 学领域设计与制作相应的关系数据库应用系统;对 web 数据库技术等有一定的了解。 二、考试形式 1、考试方式:闭卷、笔试 2、考试时间:180 分钟 3、题型及比例: 填空题 10%左右 选择题 10%左右 简答题 20%左右 设计计算 30%左右 综合应用 30%左右 三、参考书 萨师煊,王珊. 数据库系统概论(第二版),北京:高等教育出版社. 四、考查要点 1、基本概念 数据库系统概述:数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统、数据库系统的特点等基本概念的定 义与理解。 数据模型:层次、网状、关系、E-R 模型等的构造形式及特点。重点是关系及 E-R 模型,要求熟练 掌握其概念、技术及建模方法。 数据库系统结构:数据库系统的三级模式与二级映象。 2、关系数据库 了解关系模型、关系模式、关系数据库等基本概念以及关系代数与关系演算理论。 3、关系数据库标准语言 SQL 各类 SQL 语句的语法构成、语义与功能,特别是 Select 语句的不同应用方法。 4、关系系统及其查询优化 发布日期:2011-11-04 10:30 共 人浏览[大] [中] [小]

    关系系统的基本概念,关系数据库系统的查询处理及其优化方法。 5、关系数据理论 关系规范化:函数依赖中的部分函数依赖、完全函数依赖、传递函数依赖;关系范式中的 1NF、2NF、 3NF、BCNF。 数据依赖的公理系统 模式的分解:模式分解的无损连接性、保持函数依赖性及模式分解算法。 6、数据库设计 数据库设计的基本步骤、局部 E-R 图设计、局部 E-R 图到全局 E-R 图的合并、E-R 图向关系模式 的转换、数据库的物理设计以及针对生物信息学领域的应用实例等。 7、数据库恢复技术 事务的概念及特征、数据转储与日志等恢复的实现技术、故障恢复策略等。 8、并发控制 并发控制的基本概念,并发控制与实现技术,尤其是封锁技术的实施等。 9、数据库安全性 计算机系统的三类安全性问题以及数据库安全性控制的基本技术。 10、数据库完整性 完整性约束条件及完整性控制。 11、数据库管理系统 DBMS 的基本概念与系统层次结构。 12、数据库应用系统 针对生物信息学领域,结合 web 技术,利用已有的 MySQL 等关系数据库管理系统设计与制作相应的生 物信息学 web 数据库应用系统。


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